همانطور كه در اولِ متن تيتر كرديم، سئو در مشهد سالانه هزاران كاوش در گوگل اجرا مي شود كه هيچ زمان از گذشته كاوش نشده‌اند. به همين انگيزه، گوگل الگوريتم پيشين خويش را بهبود داد تا بتواند لغات كليدي را بهتر ادراك نمايد. گنجاندن لغات كليدي LSI در محتوا، موضوع محتواي شما‌را ارتقا مي دهد و مزاياي تحت را به ياور داراست:
اين لغت ها سكو تارنما شما‌را در موتورهاي كاوش ارتقا مي دهند: به كارگيري از كلمه ها كليدي LSI در متن شما، به موتورهاي كاوش امداد مي‌نمايد تا كاغذ شما‌را بهتر فهم و شعور كرده و توان مرتبه بندي آن را ارتقاء دهند.كلمه ها كليدي معنايي، رابطه محتواي شما‌را بهبود ميبخشند: اضافه كردن لغت ها داراي ارتباط همينطور به شما اعتقاد و باور مي دهد كه محتواي خويش را فقط به خيال و خاطر لغات كليدي، يا اين كه لبريز كردن عبارات كليدي، لود نكنيد.كلمه ها داراي ربط تعداد اشخاصي را كه محتواي شما‌را پيدا مي‌نمايند ارتقاء ميدهد: لغت ها كليدي LSI همينطور به شما ياري مي‌نمايند تجربه جستجوي بهتري را براي يوزرها مهيا نمائيد كه به نوبه خويش، به معناي بهبود در كارداران متفاوت مرتبه بندي، مانند فرصت صرف گرديده در يك كاغذ، نرخ پريدن و... ميباشد.با اعتنا به موردها تيتر گرديده، سود گيري از لغت ها كليدي LSI در متن مي تواند بسيار تاثيرگذار و موثر باشد. در كنار اين مزايا آيا مي‌قدرت ذكر كرد كه به كارگيري از عبارات LSI معايبي نيز دارا هستند؟ در جواب بدين سوال مي‌اقتدار تيتر كرد كه عبارات كليدي LSI لزوماً هيچ نقصي ندارند، البته شيوه نمايه سازي، محدوديت‌هايي دارااست. به صورت نمونه:
اين نحوه لغات را در حيث نمي‌گيرد و تك تك حروف ربط و كلام اضافه را از دربين مي برد.در‌اين طرز، عبارات داراي ربط به يك مفهوم در لحاظ گرفته مي شوند و تمايزي در ميان آنها توليد نخواهد شد.ايده‌هاي مهم و كنايه را تشخيص نمي‌دهد. در بعضا موردها، ممكن ميباشد مضمون كلمه ها با معناي متن، منطبق نداشته باشد.LSI چه گونه فعاليت مي‌نمايد؟همان گونه كه بديهي ميباشد، كامپيوترها دارنده حالتي گنگ مي باشند. به‌اين معني كه آن ها فهم و شعور ذاتي از رابطه ها في مابين كلماتي كه ما در حرف به فعاليت مي بريم، ندارند. از جمله در گويش فارسي دو واژه و كلمه ريز و كوچك هر دو نسبتاً به يك مفهوم مي باشند البته رايانه دركي از اين زمينه و رابطه ها مفهومي در ميان عبارات ندارند مگر اين كه به آنها گفته گردد و اين معنا براي آن تعريف‌و‌تمجيد گردد. مشكلي كه وجود دارااست اين ميباشد كه قابليت و امكان اين كه كليه اين مفاهيم براي رايانه تمجيد گردد نيست و اين فرمان نيازمند گذراندن زمان و هزينه بسيار متعددي خواهد بود.
LSI اين زمينه را با استعمال از فرمول‌هاي غامض رياضي براي استخراج رابطه ها دربين لغت ها و لغات از دسته اوراق جان دار حل مي‌نمايد. به گويش معمولي، در صورتيكه LSI را روي گروه‌اي از اوراق مرتبط با فصل‌ها جاري ساختن كنيم، احتمالاً كامپيوتر قادر است تعدادي نكته را كشف نمايد:
نخستين اين كه در گويش انگليسي Fall هم معني Autumn و به معناي فصل‌پاييز ميباشد.دوم، كلماتي مانند فصل، فصل‌تابستان، فصل زمستان، فصل پاييز و فصل بهار همگي از ديد معنايي با هم داراي ارتباط مي باشند.سوم، Fall از لحاظ معنايي به دو دسته گوناگون واژه و كلمه مربوط مي گردد.آن گاه موتورهاي كاوش مي توانند با استعمال از اين داده ها، پرس‌و‌جوي‌بار ظريف و نتيجه ها جستجوي داراي ارتباط‌تري را ارائه دهند. پايه فعاليت LSI درباره ي كليه دسته‌ها به طور يكسان و به طور بالا تعريف و تمجيد ميگردد و بدين ترتيب به موتورهاي كاوش براي ارائه يك متن داراي ربط‌خيس امداد مي‌نمايد. به اين ترتيب پر‌نور ميباشد كه با حل ايرادات كاوش با اين نحوه، گوگل از فناوري كلمه ها كليدي LSI براي فهم بهتر متن‌ها ياري ميگيرد. همينطور بديهي ميباشد كه هم خواني ظريف پرس‌وجوها، راهي غير قابل متكي بودن براي موتورهاي كاوش براي بازگرداندن ورقه ها مربوطه ميباشد. به علاوه ما هر روز به عينه مشاهده ميكنيم كه موتور جستجوي گوگل، واژگان مترادف و هم معني را شعور مي‌نمايد.
- چهارشنبه ۱۱ فروردین ۰۰ ۰۷:۴۷ ۲۶ بازديد
- ۰ نظر